大逃杀

一 |     智猩猩AI整理     编辑：没方               最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。                   但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。                   有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。本月，比特币庆祝其10岁生日。                   有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。回顾过去的十年，多么激动人心的过山车体验！从最初的不可用性，到见证比特币价格指数飙升的荷兰郁金香供应商，再到基于其基本区块链技术的模仿者。

二 |                    模型明明没有变，差距从哪来？                    答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。去年，比特币的价格急剧下跌。这是硅谷的两个词：头痛！十年前，中本引入了比特币的概念；他开发的比特币“创世块”引起了全球范围的热潮。比特币拥有财富创造（对早期用户而言）和制度破坏（特别是对中央银行而言），就像我们眼中的硅谷一样。                   它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。                   模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。                   今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。如果你认为像Facebook和谷歌这样的公司是通过操纵公众来赚钱的，不管他们对社会造成什么样的伤害，那么你真的应该仔细听比特币的故事。                             它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。诺姆·科恩是一位富有创造力的作家，《通晓一切》的作者，主要讲述硅谷的传奇历史。

三 | 在github上已经收获10k stars。

四 |          项目链接：           https://github.com/1jehuang/jcode                         01          从单次对话，走向          长期运行的Agent工作系统                    记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果：                    播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          jcode 记忆功能演示                    它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。与大多数记者相比，我对比特币的认识相对早（当比特币的价格为17美元时，它经历了从当时的价格暴跌中复苏的过程）。我记得，当一个巫师发明了一种无法复制的虚拟货币——对数字货币来说是一个明显的挑战——并通过不断更新的、未经处理的账本向所有拥有这枚硬币的人宣布时，我认为这是一个不可思议的思想实验。                   为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。我发现有几家公司愿意接受比特币，一家在佛蒙特州，一家在匈牙利，但他们似乎对比特币所做的一切努力持不可知论。                   这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。即便如此，比特币似乎是一种潜在的强大的在线协作工具。                   记忆的写入也不完全依赖用户操作。

五 | 也许这是一种不用换钱就可以贷款的方法？毕竟，维基百科也是一组狂热分子用来创造价值的代码；它透明地工作，它的最新版本允许任何人编辑和获得报酬。但我不明白为什么任何人都同意接受这笔付款而没有建立一个共同的信念。                   当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。

六 | （当时，我的故事出现在一家全国性报纸的商业版上；现在回想起来，我对商业一无所知。）2011年，确实有一些不祥的迹象。                   在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。比特币操作软件的主要开发者Gavin Andresen告诉我，从市场价值的角度来看，比特币的价值等于一枚硬币的价格乘以流通中的所有硬币。                   jcode将多会话工作流作为核心设计目标。思想实验变成了一次冒险。

七 |                    用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。（按照安德烈森的方法，比特币市值达到1亿美元；到2017年底，比特币市值达到3000多亿美元的峰值。）谨慎使用比特币。早在2011，电子前沿基金会开始以比特币的形式返还基金，因为它的法律地位可疑，但后来改变了方法，开始接受比特币。维基解密是一个大型文档泄露和分析网站，对比特币非常感兴趣。2017年，维基解密的创始人朱利安阿桑奇在Twitter上发了一条信息，讽刺地感谢美国政府使其难以接受2010年以后的定期捐赠。

八 | 多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。                   根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。”他写道：“这迫使我们投资比特币，回报率达到500倍。而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。                             当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。”比特币在其早期发展阶段有两个特点：1。                   从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。                             jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。拥有成长中企业一部分的潜力；2。在政府监管之外进行贸易的能力。

九 | 2012年，比特币专家估计，这种数字货币的主要用途是在丝绸之路上购买少量毒品。由于比特币的价值，它已经吸引了许多想要快速赚钱的人，比如IRL巴克，开始把比特币作为投资。

十 |                    当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。新投资者也使这些硬币更有价值，并吸引了其他潜在投资者的注意。Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。

十一 |                    Swarm协作文件变更通知                    不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。

十二 | 硅谷并不把这些趋势视为麻烦，而是把赌注押在比特币上。大风投们倾向于投资那些通过将比特币转换成美元来鼓励投机行为的公司；彼得·泰尔、卡梅伦和泰勒·温克列沃斯等知名技术专家都表示，他们自己已经投资了比特币。

十三 | 从那时起，比特币亿万富翁这个词就出现了。主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。有了如此明显和粗俗的赚钱目的，不管硅谷多么努力，都很难用其典型的“让世界变得更好”来粉饰与比特币相关的投资。2014年，风险投资家马克·安德森（Mark Anderson）在一个现成的Twitter上提出，投资者对比特币价格的猜测是为了宣传。比特币系统是为投机而设计的，旨在引导“先鸡后蛋”的网络效应。换言之，它们一瞬间就来了，但却留下了无限的互惠交换。                   为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。                   该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。

十四 |                    还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。

十五 |                    Skills也采用了类似的按需加载思路。就在同一个月，风险投资家里德·霍夫曼透露，他正在投资一家名为Blockstream的初创公司，因为他相信比特币和区块链通常是一种解放工具。它承诺降低金融服务的成本；它允许小额支付来支持像报纸和艺术家这样的重要机构；它将为世界偏远地区带来一种国际货币。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。”简言之，区块链的概念及其支持的事务类型是对互联网的基本补充，它可以极大地扩展我们彼此通信的方式，”他写道。

十六 | “比特币正在连接世界，”霍夫曼以硅谷的方式认为，一个高度透明的分类账金融系统可以比一个官僚的系统更有效和公平地运作。

十七 |                    用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。                   浏览器能力同样纳入了Harness设计。比特币宣言中没有提到这一点：让比特币变得有用会使其更有价值，因此这是一项很好的投资。这篇文章可能会说，跨境交易更容易，“尤其是在没有信用卡网络或强大的银行系统的情况下，”但潜台词是，比特币使用越多，它们就越有价值。当然，那些以最低价格购买最多比特币的人会像强盗一样逃走，因为寡头控制着一种货币。事实上，硅谷是一个寡头：一些公司瓜分世界利润，声称他们不在乎利润。目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。

十八 |                    jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。                   进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。他们利用有关社区建设和社区联系的信息来掩盖他们的真正目的，即使我们已经意识到这些公司鼓励极端的个人主义，我们每个人都可以独立地实现我们的梦想，而不是促进社区发展。比特币提倡优越性，而不是伪装它，但它从未在这种文化中站稳脚跟。但必须承认的是，大型科技公司已经意识到，如果你打算利用操纵和欺骗手段赚钱，最好不要一直公布你赚了多少钱的信息。

十九 |                    如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。                   这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》                    jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。你在自找麻烦。                   02          安装教程                    （1）macOS 和 Linux          `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash`                    （2）Windows 11          `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex`                    安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。                   03          总结                    总的来说，jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统，让智能体记得更久、协作得更好，也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。